时间:2022年1月6日 10:00-11:30

地点: 致腾楼623会议室

主持人: 陈小军

主讲人: 石川

摘要:

       神经网络在处理图像、语音、文本等具有较好空间结构的数据时展现出了很好的优势,但是不能直接应用于图(Graph)这类空间结构不规则的数据上。近年来,研究人员开始研究如何将神经网络应用到图数据上,形成了图神经网络的研究热潮,并提出GCN、GraphSAGE、GAT等一系列方法。本报告将介绍图神经网络,特别是异质图神经网络的最新研究进展;并结合电商场景,讲解如何利用图神经网络解决实际问题。

主讲人简介:

       石川,北京邮电大学计算机学院教授、博士研究生导师、智能通信软件与多媒体北京市重点实验室副主任。主要研究方向: 数据挖掘、机器学习、人工智能和大数据分析。近5年以第一作者或通讯作者在CCF A类期刊和会议发表论文50余篇,英文专著2部,申请专利40余项,相关研究成果应用于阿里巴巴、腾讯、华为、美团等公司。获得ADMA2011/ AMDA2018国际会议最佳论文奖,以及WWW2021最佳论文候选。研究成果获得省部级奖励5项,包括北京市/CCF科学技术奖自然科学二等奖(排名第一)和吴文俊人工智能科技进步一等奖(排名第三),获得北京市高等学校青年英才和师德先锋等称号。

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