深圳大学新葡的京集团350vip8888
College of Computer Science and Software Engineering, SZU
2022年硕士研究生医学影像智能分析与诊断研究中心专业目录(学术学位)
2021/11/03 15:36:41

基本信息

 

学术学位  081200计算机科学与技术(仅接推免)
学制  3年
学院名称

 156 医学影像智能分析与诊断研究中心

招生人数  6
联系人

 熊老师

联系电话  0755-26534301
电子邮箱  xiongdr@szu.edu.cn
办公地址

 深圳大学沧海校区致腾楼819

学院网站  

 

指导教师

吴松沈琳琳雷柏英赖志辉陈玮琳

 

平台介绍      

       深圳大学医学影像人工智能分析与临床应用研究中心是由计算机与软件/腾讯云人工智能学院牵头,联合深大附属医院等组建的一支医工结合的高水平研究团队,着重研究深度学习理论、信息平台以及人工智能处理分析系统,利用多源数据解决临床智能医疗的诊断、评估和风险预测等科学问题。

       中心建有广东省中英合作视觉信息处理实验室、广东省母婴健康监测与预警工程技术研究中心、以及深圳市痕量智能临床应用重点实验室与智能医疗重点实验室,同时是大数据系统计算技术国家工程实验室、人工智能与数字经济广东省实验室、广东省智能信息处理实验室、广东省生物医学信息检测与超声成像重点实验室、深圳市马歇尔生物医学工程实验室以及深圳市人工智能与机器人研究院的核心科研力量。 

       团队包含Elsevier中国高被引学者1名、国家优青2名、深圳市“鹏城学者”1名、教授及主任医师8名,和诺贝尔奖得主、幽门螺旋杆菌发现者马歇尔教授开展了胃部疾病智能分析研究;和腾讯、华为通过人工智能特色班广泛开展了人工智能教育合作;基于多源数据和深大附属医院、广东省人民医院、中山大学附属医院、北京301医院、北京宣武医院、上海华山医院、上海瑞金医院、武汉同济医院、武汉协和医院进行了合作研究。在脑疾病、甲状腺疾病、乳腺疾病、眼部疾病、泌尿生殖疾病、肿瘤诊断,以及病理图片智能分析等领域进行了前期的临床研究和应用,在疾病诊断新型深度学习算法、诊断评估模型、风险预测模型,小样本学习等方向取得的论文成果发表于人工智能/医学图像/临床医学领域顶级期刊《IEEE Trans. on Cybernetics》、《IEEE Trans. on Neural Network & Learning Systems》、《IEEE Trans. on Image Processing》、《IEEE Trans. on Medical Imaging》、《Medical Image Analysis》、《Cell》、《Natrue Genetics》、《European Urology》、《Cell Research》以及顶会CVPR、AAAI、ICCV、ECCV和MICCAI。开发的HEp-2细胞识别算法连续获得IEEE ICIP 2013、ICPR 2016国际细胞图像分类算法大赛冠军,以及MICCAI 2019放疗规划自动结构勾画竞赛冠军,科研成果先后获得广东省、深圳市、电子学会以及中国吴文俊人工智能自然科学奖。

       多名研究生获得国家优秀奖学金、腾讯奖学金、中华医学奖学金、优秀毕业究生、广东省、深圳大学优秀硕士论文奖励,并继续留学攻读博士,深造学校包括英国伯明翰大学、诺丁汉大学、利兹大学、荷兰格罗宁根大学、美国Lehigh大学、香港中文大学、澳大利亚莫纳什大学、香港理工大学、香港城市大学等,就业单位包括华为、腾讯、科大讯飞、字节跳动、小米、寒武纪、商汤、迈瑞等世界500强及人工智能独角兽企业。

 

专业介绍

        研究生招生与培养将主要依托新葡的京集团350vip8888进行,毕业的学生将获得计算机科学与技术专业工学硕士学位。本学科专业硕士的培养主要特点是医工结合、跨学科联合培养,通过算法理论、机器学习以及诊断学、医学影像学等核心课程的学习,掌握深度学习等人工智能理论和医学基础知识,在医生导师的指导下熟悉医学诊断流程;培养能够针对特定医学应用、开发人工智能辅助医疗分析与诊断系统的高级算法工程师、软件工程师及科研人员。

本专业主要包含下列三个研究方向:

     (1)面向医疗场景的深度学习理论与方法:主要针对医疗数据不平衡、标注成本高以及可解释性要求高等特点,研究只需要少量样本学习的生成对抗数据增强方法;深度网络训练算法以及符合医生诊断习惯的网络可解释性方法。

     (2)融合多源数据的诊断评估模型:主要针对各种疾病和肿瘤诊断问题,设计深度学习网络融合多源数据对病灶进行精准预测或精准分类诊断,并生成各种量化分析数据。

     (3)临床精准治疗与疗效预测:主要研究如何将医学影像、医学检验、以及临床病理等多种数据相结合,研发精准治疗方案辅助设计模型,以及治疗效果预测模型。

 

报考要求

        对人工智能医疗有着浓厚兴趣,具有一定的数学功底,良好的编程能力、学习能力和团队协作沟通能力,勤奋努力,踏实肯干。


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