储颖，副教授，硕士生导师，深圳市高层次人才（后备级），深圳大学新葡的京集团350vip8888金牌教师。2015年获西安交通大学信息与通信工程专业博士学位，近年来多次赴美国马萨诸塞大学洛厄尔分校、英国利物浦大学、英国中央兰开夏大学、西安交通大学学术访问交流，现主要从事图像质量评价、图像增强等领域的研究与开发工作。

       科研方面，共发表学术论文二十余篇，获美国授权发明专利两项及国内授权发明专利七项。主持并完成省级科研项目两项、市级科研项目三项、校级科研项目一项及横向科研项目两项。

       教学方面，主讲计算机伦理、计算机游戏开发、计算机游戏设计、大学计算机、工程伦理等课程。作为广东省一流本科课程暨课程思政示范课程负责人，近年来获多项教学奖励，包括：广东省本科高校在线教学优秀案例一等奖、广东省本科高校课程思政优秀案例二等奖、深圳大学教学成果奖（高等教育类）二等奖，以及指导本科生获中国大学生工程实践与创新能力大赛全国总决赛银奖、全国大学生工程训练综合能力竞赛广东分赛一、二、三等奖、全国高校数字艺术设计大赛国赛三等奖、广东赛区一、二等奖、全国大学生计算机设计大赛国赛三等奖、省赛三等奖、中国高校计算机大赛微信小程序应用开发赛全国三等奖等。

       研究工作经历：

2016/09 – 2017/08，美国马萨诸塞大学洛厄尔分校，电子与计算机工程系，访问学者

2011/01至今，深圳大学，新葡的京集团350vip8888计算机科学与技术系，副教授

2011/09 – 2012/02，西安交通大学，图像处理与识别研究所，访问学者

2009/01 – 2010/12，深圳大学，新葡的京集团350vip8888计算机科学与技术系，讲师

2008/01 – 2008/02，英国利物浦大学，电机电子工程系，访问学者

2003/07 – 2008/12，深圳大学，信息工程学院通信工程系，讲师

      主持科研项目：

[1] 深圳市高等院校稳定支持计划面上B类项目，“深度学习框架下基于人类早期视觉特性的图像质量评价研究”（20200812165210001）,2021.01 - 2023.06。

[2] 广东省普通高校特色创新类项目（自然科学类），“基于DNT变换的雾霾图像质量评价研究”（2015KTSCX122），2016.07-2018.06。

[3] 广东高校优秀青年创新人才培养计划（育苗工程）项目，“基于血管先验信息的DSA图像三维重建”（LYM10118），2011.01-2012.12。

[4] 深圳市科技研发资金基础研究一般项目，“基于菌群优化的旋转数字减影血管分割和重建方法研究”（JCY201110007），2012.01-2013.12。

[5] 深圳市科技计划基础研究（知识创新）项目，“基于DNT系数统计独立性的无参考型图像质量评价研究”（JCYJ20140509172609166），2014.10-2016.10。

[6] 深圳大学青年科学基金项目，“细菌觅食算法在血管三维重建中的应用”（200845），2008.01-2008.12。

[7] 德州仪器半导体技术(上海)有限公司项目，“基于DSP的多功能Holter”，2007.10-2010.10。

[8] 深圳市计量质量检测研究院项目，“双通道高速数据采集模块”，2007.01-2007.12。

      发表科研论文：

[28] F. Chen, H. Fu, H. Yu and Y. Chu*（储颖）, “Using HVS Dual-Pathway and Contrast Sensitivity to Blindly Assess Image Quality”. Sensors, vol. 23, no.5: pp. 4974, 2023.（JCR分区Q2，JCI分区Q1）

[27] F. Chen, H. Fu, H. Yu and Y. Chu*（储颖）, “No-Reference Image Quality Assessment based on a Multitask Image Restoration Network”. Applied Sciences,  2023. (Minor Revision)（JCR分区Q2）
[26] Y. Chu（储颖）, F. Chen, H. Fu and H. Yu, “ Detection of Air Pollution in Urban Areas Using Monitoring Images”. Atmosphere, vol. 14, no.5: pp. 772, 2023.（JCR分区Q3）

[25] Y. Chu（储颖）, F. Chen, H. Fu and H. Yu, “Haze level evaluation using dark and bright channel prior information”. Atmosphere, vol. 13, no.5: pp. 683, 2022.（JCR分区Q3）

[24] Y. Chu（储颖）, G. Luo, F. Chen，“A real haze video database for haze level evaluation”. Proc. of the 13th International Conference on Quality of Multimedia Experience, pp.69-72, Montreal, Canada, 2021.6.13-6.17.

[23] 黄兆铭，储颖*, ”基于Unity3D的换装系统插件设计”. 计算机系统应用, vol. 30, no.6: pp. 61-67, 2021.06.（CCF T3优秀期刊）

[22] Y. Chu（储颖）, X. Mou, H. Yu，“Blind image quality evaluation using the conditional histogram patterns of divisive normalization transform coefficients”. Proc. of SPIE Optical Engineering + Applications, 10396- 1-10, San Diego, USA, 2017.8.6-8.10.

[21] Y. Zhang，Y. Chu（储颖），H. Yu，“Reduction of metal artifacts in x-ray CT images using a convolutional neural network”. Proc. of SPIE Optical Engineering + Applications, 10391- 1-15, San Diego, USA, 2017.8.6-8.10.

[20] Y. Chu（储颖），Z. Chen, Y. Fu，H. Yu，“Haze image database and preliminary assessments”. Proc. of Fully 3D conference 2017: Xi’an, Shaanxi, China, 2017.6.19-6.23.

[19] Y. Chu（储颖）, X. Mou, H. Fu and Z. Ji, Blind image quality assessment based on statistical independence of divisive normalization transform coefficients. Journal of Electronic Imaging, vol. 24, no.6: pp. 063008, 2015.（JCR分区Q3）

[18] 储颖，牟轩沁，洪伟，“采用形状一致性特征的盲图像质量评价方法，”西安交通大学学报，vol. 48, no.8: pp. 12-17, 2014.

[17] Y. Chu（储颖）, X. Mou, and Z. Ji, “No training blind image quality assessment,” Proc. of  IS&T/SPIE Electronic Imaging 2014, vol. 9023, pp.902310-1–8, 2014.

[16] Y. Chu（储颖）, X. Mou, W. Hong, and Z. Ji, “A novel blind image quality assessment metric and its feature selection strategy,” Proc. of  IS&T/SPIE Electronic Imaging 2013, vol. 8660, pp. 86600F-1–8, 2013.

[15] Y. Chu（储颖）, X. Mou, W. Hong, and Z. Ji, “A novel no-reference image quality assessment metric based on statistical independence,” Proc. of VCIP 2012 , pp. 1–6, 2012.

[14] Y. Chu（储颖）, H. Mi, Z. Ji, Z.B. Shao, and Q.H. Wu, “BFA based neural network for image compression,” Journal of Electronics (China), vol. 25, no. 3, pp. 405-408, 2008.

[13] Y. Chu（储颖）, H. Mi, Z. Ji, and Z. B. Shao, “Image compression using multilayer neural networks based on fast bacterial swarming algorithm,” Proc. of ICMLC 2008, pp. 2890-2893, 2008.

[12] 储颖，邵子博，糜华，Q.H. Wu，“细菌觅食算法在图像压缩中的应用，”深圳大学学报理工版, vol. 25, no. 2, pp. 153-157, 2008.

[11] Z. Ji, Y.W. WANG, Y. Chu（储颖）, and Q.H. Wu. “Bacterial particle swarm optimization.” Chinese Journal of Electronics, vol. 18, no. 2, pp. 195-199, 2009.

[10] Y. Chu（储颖）, H. Mi, Z. Ji, and Q. H. Wu, “A fast bacterial swarming algorithm for high-dimensional function optimization,” Proc. of CEC 2008, pp. 3134-3139, 2008.

[9] 储颖，糜华，纪震，吴青华，“基于粒子群优化的快速细菌群游算法，”数据采集与处理 ，vol. 25, no. 4, pp. 442-448, 2010.

[8] 储颖，糜华，纪震，Q.H. Wu，“基于智能单粒子的联合代数重建算法，”深圳大学学报理工版，vol. 26, no. 2, pp. 111-115, 2009.

[7] 储颖，糜华，纪震，“基于加权直方图的数字减影图像矫正算法，”电子学报, vol. 36, no. 7, pp. 1344-1348, 2008.（CCF T1最顶级期刊）

[6] 储颖，唐超伦，纪震，牟轩沁，陈思平，“基于直方图信息和灰度偏移网格的数字减影图像灰度矫正算法，”电子学报, vol. 34, no. 1, pp. 159-162, 2006.（CCF T1最顶级期刊）

[5] Y. Chu（储颖）, Z. Ji, S.P. Chen, and X.Q. Mou, “A novel gray-level registration algorithm for DSA image based on subtraction histogram,” Proc. of TENCON 2006, pp.155, 2006.

[4] 洪伟，储颖，牟轩沁, “基于模型融合的有限角度CT 迭代重建方法，” CT 理论与应用研究, vol. 21, no. 4, pp. 597-604, 2012. 

[3] Y. Chu（储颖）, N. Bai , Z. Ji, S.P. Chen, and X.Q. Mou, “Registration for DSA image using triangle grid and spatial transformation based on stretching,” Proc. of ICSP 2006, pp. 1173-1176, 2006.

[2] 储颖，唐超伦，牟轩沁，陈思平，“基于拉伸空间变换算法在DSA配准中的应用，”深圳大学学报理工版， vol. 22, no. 2, pp. 324-329, 2005.

[1] 储颖，唐超伦，牟轩沁，“基于十字模板的数字减影图像配准快速算法，”深圳大学学报理工版， vol. 22, no. 4, pp. 324-329, 2005.

      获授权发明专利：

[1] 储颖, 游为麟. 无参考型图像质量评价系统及方法，2022.03，中国，ZL201810784867.9

[2] 储颖, 游为麟. 雾霾图像清晰化方法、系统及可存储介质，2022.02，中国, ZL201810886690.3

[3] 储颖, 游为麟. 雾霾图像质量评价方法、系统、存储介质及电子设备，2021.04，中国，ZL201910436390.X

[4] 储颖．System and Method for Blind Image Quality Assessment（续案），2021.02，美国, US 10,909,409 B2

[5] 储颖．System and Method for Blind Image Quality Assessment，2019.06，美国, US 10,331,971 B2

[6] 储颖. 基于条件直方图码书的盲图像质量评价方法，2017.10，中国，ZL 2015 1 0111983.0

[7] 储颖，纪震. 数字图像配准方法及装置、数字减影图像矫正方法及设备，2016.8，中国，ZL 2013 1 0207401. X

[8] 储颖，牟轩沁，纪震. 部分参考型图像质量评价方法及装置，2016.03，中国，ZL201310223453.6

[9] 储颖, 纪震，华韵之．基于条件直方图形状一致性的无参考型图像质量评价方法，2016.01，中国, ZL201310320771.1

      获科研奖励：

 [1] 储颖，深圳市后备级人才，深圳市人事局，深圳市高层次专业人才，后备级，2010

 [2] 储颖，糜华，廖惠莲，纪震，吴青华，A fast bacterial swarming algorithm for high-dimensional function optimization，深圳大学，学术创新奖，三等奖，2012